Was erzeugt LumiScan Training?

Ein neuronales Netz, das Ihre Objekte findet – welches Objekt, wo und in welchem Winkel –, gespeichert als ONNX-Datei, die LumiScan AI Object Matching und LumiScan VGR laden. Mit dem optionalen Hailo PlugIn wird es zusätzlich für eine Hailo-TPU konvertiert.

Wie viele Trainingsbilder werden gebraucht?

In vielen Anwendungen reichen 10 bis 20 annotierte Bilder für robuste Ergebnisse. Annotiert werden die Bilder mit LumiScan Annotation.

Welche Systemvoraussetzungen gelten?

Windows 11 Professional oder Enterprise, eine NVIDIA-RTX-Grafikkarte mit mindestens 16 GB Grafikspeicher (24 GB empfohlen), mindestens 16 GB Arbeitsspeicher (32 GB empfohlen) und eine Lizenz auf dem LumiScan Key.

Brauchen wir Python, CUDA oder einen Cloud-Dienst?

Nein. Alles ist im Installer enthalten; der Rechner braucht nur einen NVIDIA-Grafiktreiber. Das Training läuft vollständig on-premise.

LumiScan Ökosystem: LumiScan Engineering

LumiScan Training Framework

Trainieren Sie hochpräzise Erkennungsmodelle mit bereits 10–20 Bildern.

Annotations- und Trainingsprogramm für die Objekterkennung

Das Annotations- und Trainingsprogramm unterstützt die präzise Annotation von Bilddaten für die Objekterkennung. Ein integriertes Annotationswerkzeug ermöglicht die effiziente Erstellung der erforderlichen Datenformate und sichert eine hohe Datenqualität.

Auf Basis dieser Daten ermöglicht eine speziell optimierte Trainingspipeline die Entwicklung leistungsstarker Erkennungsmodelle selbst mit sehr kleinen Datensätzen. In vielen Anwendungsfällen genügen bereits 10 bis 20 annotierte Bilder, um robuste, wirtschaftliche und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Das gesamte Toolset ist vollständig On-Premise einsetzbar und arbeitet ohne jegliche Cloud-Verbindung. Dies gewährleistet, dass der Anwender jederzeit die vollständige Datenhoheit behält.

Alle Apps im Ökosystem

LumiScan Training Framework

Häufige Fragen

Interesse an LumiScan Training Framework?

Sprechen wir über Ihre Anwendung.